• 首页
  • 有没有人带赚回血上岸介绍
  • 产品展示
  • 新闻动态
  • 新闻动态你的位置:有没有人带赚回血上岸 > 新闻动态 > 2024年确保生成式AI时代的数字核心安全

    2024年确保生成式AI时代的数字核心安全

    发布日期:2024-12-22 06:47    点击次数:153

    数字核心安全现状与挑战

    安全滞后风险:企业在利用生成式AI等技术进行业务创新时,往往忽视安全保障,导致安全能力滞后。许多企业在关键技术层的安全防护不足,增加了遭受攻击的风险。未达“行业领先”数字核心的企业,安全能力平均落后23点,在开发安全、零信任模型、安全配置自动化等方面表现不佳。

    技术债务积累:企业在采用新技术时,若早期未集成安全措施,后期修复成本将大幅增加,技术债务也会不断累积。安全问题的临时解决方案往往无效,需重新处理,同时零散的安全工具增加了管理成本和复杂性,且全球约480万网络安全职位空缺,人才短缺阻碍了安全方案的有效实施。

    安全能力差距的影响

    易受攻击与损失:网络攻击不仅带来经济损失,还损害企业声誉,影响客户信任、业务增长和企业价值。数据泄露事件频发,如汽车公司、亚洲航空公司等遭受的攻击,凸显了安全漏洞的严重性,企业可能面临财务赔偿、业务中断和市场份额下降等后果。

    增加安全成本:企业需投入更多资源应对安全威胁,包括加强防护、修复漏洞和应对监管要求等,这增加了运营成本,降低了企业竞争力。同时,网络安全已成为企业ESG评估的关键因素,数据泄露可能导致股价下跌,影响企业融资和发展。

    展开剩余82%

    应对策略与建议

    精简安全流程:整合供应商和工具,采用集成平台替代独立工具,淘汰旧工具并投资最佳解决方案,以降低成本、优化投资并提高安全效率。例如,利用生成式AI整合安全工具功能,实现更高效的威胁检测和响应。

    现代化与集成安全:将安全融入云原生应用保护生态系统,确保数据和AI安全,实施零信任原则,保护网络物理系统。具体措施包括利用IaC实现安全配置标准化、建立跨职能团队管理AI安全、采用无密码认证和AI防火墙等。

    自动化与服务化扩展安全:借助自动化工具和生成式AI增强安全能力,采用网络安全即服务(CSaaS)模式,应对人才短缺挑战,实现安全方案的规模化和适应性。例如,Accenture的MxDR服务利用谷歌云AI实现自动化威胁检测和响应。

    启动安全保障的方法

    自我评估问题:企业应思考用于管理安全态势的工具数量、是否依赖旧工具、是否将网络安全迁移到云端、安全计划的成熟度和敏捷性、是否利用AI实现安全自动化以及是否借助CSaaS提升安全运营等问题,以发现漏洞并采取行动。

    持续改进:安全是一个持续的过程,企业应不断评估和改进安全策略,适应不断变化的威胁环境,将安全融入企业文化,确保数字核心的安全性和业务的可持续发展。

    免责声明:我们尊重知识产权、数据隐私,只做内容的收集、整理及分享,报告内容来源于网络,报告版权归原撰写发布机构所有,通过公开合法渠道获得,如涉及侵权,请及时联系我们删除,如对报告内容存疑,请与撰写、发布机构联系

    发布于:广东省

    Powered by 有没有人带赚回血上岸 @2013-2022 RSS地图 HTML地图